增强分析是一门将商业智能（商业智能或 BI）与人工智能和机器学习的最新发展相结合的学科。它是一个非常强大的工具，使我们不仅可以推进日常任务的自动化，还可以推进战略决策的自动化。继续阅读以了解它是什么以及为什么您应该开始使用它。
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什么是增强分析？
什么是增强分析？
根据 Gartner 的说法，增强分析是利用机器学习和人工智能等技术来帮助准备数据并生成和解释见解，以扩展人们在分析和智能业务中探索和分析数据的方式。它还通过自动化开发、管理和部署数据科学、机器学习和人工智能模型的许多方面来帮助数据科学家（包括专家和临时用户）。
增强分析基于三个分析分支的组合，允许以自动方式提取信息：
人工智能。人工智能已在营销领域使用多年，用于收集客户数据并做出自动化决策。有了它，商业智能的越来越多的方面都可以实现自动化。
自然语言处理。人工智能这个领域允许机器理解自然语言的查询，即人们说话和写作的方式，并用它进行交流。能够正确解释用户的搜索查询或数据请求是一个重要方面。
机器学习。人工智能的这个分支负责自动构建分析模型。通过 爱沙尼亚电子邮件列表 154781 条联系信息 器学习，人工智能系统可以从数据中学习、识别模式并以最少的人为干预做出决策。
为什么你应该开始使用它？增强分析的好处
更加敏捷。在传统的商业智能流程中，手动数据准备和响应时间可能会更长。相反，通过增强分析，我们转向“机器速度”而不是“人类速度”。结果是请求立即得到处理，等待时间大大减少，使整个流程更加敏捷。
更精确。自动化和人工智能的结合可以最大限度地减少人为错误的风险。数据量越大，人为错误发生的可能性就越大，更糟糕的是，运行错误检查所需的时间就越长。通过以自动化方式处理数据可以消除这一障碍。
更多资源。使用增强分析工具意味着手动处理数据所花费的时间要少得多。这使得数据科学家和技术人员能够专注于更具战略性的任务并增加业务价值。
减少偏见。人类往往更容易识别我们熟悉的模式，而忽略新的或不太熟悉的模式，因此我们可能会对数据做出不完整的解释。另一方面，人工智能解决方案毫无偏见地面对相同的数据，并且能够识别我们可能错过的元素。
使用起来更加方便。增强分析工具允许任何用户无需专业知识即可获得有价值的见解。借助自然语言处理，无需了解 SQL 等语言即可进行查询，结果将呈现在直观且易于解释的仪表板中。
