Вы исследовали свою аудиторию. Вы создали потрясающий контент. Вы готовы запустить свою цифровую маркетинговую кампанию . Однако все ваши усилия будут напрасны, если у вас с самого начала не будет надежной системы аналитики.
По данным Renolon, более половины веб-сайтов используют Google Analytics , который занимает самую большую долю рынка — 30% (данные Statista) — среди всех аналитических платформ. Это показывает важность Google Analytics как платформы.
До 2020 года платформа Ресурс телефонных номеров Камеруна Google называлась Universal Analytics (UA). Сейчас его заменяет Google Analytics 4 (GA4), а UA будет прекращено в 2023 году. Поэтому важно понять, что изменилось, и убедиться, что ваша компания уже использует GA4, чтобы вы не потеряли данные или информацию.
Что такое веб-аналитика?
Веб -аналитика состоит из сбора, измерения и анализа данных с веб-сайта . Инструменты веб-аналитики могут предоставить много полезной информации о том, откуда поступает трафик на сайт, как пользователи перемещаются и взаимодействуют, с каким контентом и страницами они больше всего взаимодействуют и как они выходят.
Веб-аналитика состоит из сбора, измерения и анализа данных с веб-сайта.Поделиться на X
Почему Google Analytics важен?
Есть много причин, по которым использование инструментов аналитики сегодня не составляет труда для цифровых маркетологов. Ниже мы покажем вам три наиболее важные причины.
Помогает принимать решения на основе данных
Маркетологи могут использовать данные, полученные с помощью аналитических инструментов, для оптимизации производительности своих каналов и веб-сайтов, принимая решения на основе данных.
Это действия, которые мы предпринимаем для повышения производительности на основе нашего понимания записанных нами данных; то есть данные определяют решение. Например, если вы обнаружите, что один из ваших блогов получает много трафика, оптимизируйте страницу, чтобы максимально эффективно использовать ее, добавив всплывающие окна и включив ссылки на другие связанные статьи.
Использование данных — эффективный способ использовать рациональное мышление для повышения производительности. Хотя принятие решений, основанных на данных, является хорошей практикой, мы всегда должны помнить о принципе «доверяй, но проверяй».
