但AI作为先进生产力工具本身有一

[sami]

相反在国外用大模型改造搜广推的增益则要大得多。 因为传统的搜广推引擎并不是基于多模态数据搭建的而是靠行为数据国内电商的用户行为数据已经足够丰富加一点多模态信息帮助并不大。而海外很多国家的用户行为数据还比较稀疏这种情况下叠加上多模态数据对用户的转化率提升就很有帮助。

但张凯夫也提到通过大模型提升电商平台搜索结果的准确度涉及到两个问题——用户意图理解和商品特征提取。 这里面临着两个难题一是怎么平衡搜索结果的准确度和响应速度。“如果你采用一些比较大的模型匹配度可能提升了但是响应速度可能没法保障这时候就得做一些取舍。

”二是怎么对商品特征进行更好的抽象和表达这可能需要对整个商品 韩国电话号码列表 发布的环节进行重构而不仅仅是在现有的基础之上叠加一套模型。 这也是阿里国际接下来需要进一步思考和探索和课题。 、最大的课题是让商家用起来 跨境电商多语言、链路长、环节多的特征使AI有了更多用武之地。

但AI作为先进生产力工具本身有一定使用门槛如何让商家用起来也是其普及过程中必须回答的问题。 纵观商业发展史上的诸多先进生产力工具经常存在一个悖论：中小微商家对先进生产力工具的需求更大但因为自身资金、人才等各方面实力不足其运用又往往落后于大企业。