Ключевым элементом увеличения цифровых продаж является персонализация . Согласно исследованию Monetate, маркетологи, использующие персонализированный опыт, увеличивают свои продажи в среднем на 20%. Чтобы вы могли в полной мере воспользоваться его потенциалом, мы расскажем вам о 10 тенденциях персонализации, которые вам необходимо знать, чтобы произвести революцию в цифровых продажах .
Хотите знать, каковы проблемы отделов продаж? В Cyberclick мы подготовили исследование по цифровой трансформации отдела продаж. Нажмите и скачайте!
10 тенденций персонализации, которые произведут революцию в цифровых продажах
10 тенденций персонализации в цифровых продажах на 2020 год и последующие годы
1) Омниканальная персонализация
Мобильные телефоны, планшеты, компьютеры, смарт-телевизоры... Пользователи взаимодействуют с брендами через множество точек соприкосновения и экранов , поэтому персонализация должна быть многоканальной, чтобы отвечать их ожиданиям. Например, если клиент начал взаимодействие с брендом через мобильное приложение, этот опыт должен продолжиться с того места, на котором он остановился, когда он перейдет на веб-сайт.
Поэтому нам нужна необходимая технология для хранения Вьетнамская телеграмма пользовательских сессий и предпочтений независимо от канала, а также универсальная CMS , позволяющая эффективно повторно использовать один и тот же контент на разных каналах.
Короче говоря, омниканальная персонализация позволяет брендам объединять онлайн- и офлайн-данные для создания профилей клиентов, которые предлагают более персонализированный опыт во всех точках взаимодействия и последовательные отношения с брендом по всем каналам.
2) Умный поиск
Окно поиска на веб-сайте — это прекрасная возможность предложить умную персонализацию, но многие бренды до сих пор упускают его из виду.
Чтобы обеспечить хорошее качество обслуживания клиентов, система веб-поиска должна иметь возможность интерпретировать поисковые запросы семантически , а не как отдельные ключевые слова. Вы также должны принять во внимание возможные орфографические ошибки, использование широких или узких совпадений и то, как один и тот же продукт можно искать разными способами.
