谷歌数据驱动归因模型

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aburaihan114
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谷歌数据驱动归因模型

Post by aburaihan114 »

购买周期长的产品服务:在这些情况下,更难以确定图像广告印象的影响,因为它们伴随着用户整个考虑阶段。另一方面,建议不要高估影响力贡献,因为即使点击并不总是发生,它们也有助于品牌定位。想想小贩。此外,坚持也有助于提高客户忠诚度(重复购买)。

我们可以为转化路径中的渠道赋予什么价值?没有正确答案。每项业务都是独一无二的,并且最适合某种归因模型。谷歌计划通过其新工具(仍处于测试阶段)谷歌归因为广告商解决这个难题。托尼在这里告诉你更多一些。

在它可用之前,我们始终可以依靠 ,它具有以下模型:

模型图标 最后一次交互 最后 葡萄牙电话号码库 互动模型 : 转化价值赋予客户在转化路径上遇到的最后一个渠道。它在较短的购买周期中非常有用,不需要消费者事先进行研究。

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最后一次非直接点击和最后一次 点击的图标 最后间接点击模型 : 与之前的模型相同,但在购买前的最后一次交互时丢弃直接流量。当我们可以假设直接流量在转化路径上没有自己的实体时,它很有用,因为它是通过与其他渠道的交互来促进的。

模型图标 第一次交互首次互动 模型 :为转化路径上首次接触的渠道提供转化价值当您想要强调与品牌的首次接触对转化的影响时,它非常有用。一般来说,它在购买周期中更有用,在购买周期中,注意力更多地放在品牌(质量)而不是产品(价格)上;这些通常是较长的购买周期,需要客户事先研究。

线性模型图标 线性模型 :转换的价值在所有对其有贡献的渠道之间平均分配。它在需要学习和研究的长购买周期中非常有用,在这种情况下,用户在转换之前与品牌进行了多次互动。
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