他们不记得以前的决定和结果，因此他们只处理当前数据。
反应式人工智能基于统计数学，可以分析大量数据。
反应式汽车人工智能的例子包括：
IBM Deep Blue – IBM 的国际象棋游戏 阿联酋消费者手机号码列表 计算机AI 在 20 世纪 90 年代的一场国际象棋比赛中通过分析棋盘状态并预测每一步棋的结果，赢得了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov) 的胜利。
Netflix 的推荐系统– Netflix的推荐基于处理观看历史记录的数据库并为用户提供他们最可能想要的内容的模型。
有限记忆人工智能——与反应式人工智能不同，这种类型的人工智能可以记住过去的事件和结果，并随着时间的推移观察特定的物体和情况。
内存有限的人工智能使用过去和当前的数据来选择最有助于实现预期结果的行动，但它无法长期存储这些数据并建立经验库。
有限内存的人工智能可以训练的数据越多，结果就越好。
内存有限的人工智能示例：
生成式 AI： ChatGPT 、Gemini 和 DeepAI 的内容生成基于有限的内存 AI 功能
虚拟助理和聊天机器人：Siri、Alexa、Google Assistant 、Cortana 和 IBM Watson Assistant 结合了自然语言处理和有限的记忆 AI 技能来理解问题和请求、采取适当的行动并撰写响应。
自动驾驶汽车：自动驾驶汽车使用有限内存的人工智能来实时了解环境并做出有关速度、制动、转向的决策。
心智理论人工智能– 心智理论人工智能是人工智能的一个功能类别，属于通用人工智能。
这种类型的人工智能尚未实现，但是，具有心智理论功能的人工智能将理解其他生物的想法和感受，这种理解将改变人工智能与周围人互动的方式。
理论上，这将允许人工智能与人类互动，并且由于心智理论人工智能将能够识别人类的动机和推理，它甚至会在与人互动时考虑每个人的情感需求和意图。
人工智能的心智理论将能够理解艺术和写作并将其置于情境中，这是当今的生成式人工智能工具所缺乏的。
自我意识人工智能——这种人工智能是一种功能性人工智能类别，拥有超级人工智能能力。
与心智理论人工智能一样，自我意识人工智能今天还只是理论上的，如果实现的话，它将有能力理解自己的内部状态和特征，以及人类的感受和思想，并且它会有自己的情感，需求和信念。
情感人工智能是一种正在研究的心理理论人工智能，科学家预测它将具有分析声音、图像等的能力。
人工智能的类型
使用最广泛的人工智能工具
根据最近的研究，当今市场上有几种人工智能工具：
ChatGPT是 OpenAI 创建的一个非常灵活的人工智能模型，可以产生对话、生成文本、编写代码和执行各种任务。
ChatGPT基于 GPT-3 技术，该技术被认为是自然语言处理领域最强大的人工智能之一。
人工智能的使用示例
Midjourney是一种人工智能，用于根据文本参考生成视觉内容，它非常擅长创建图像、插图和设计。
Midjourney依赖于稳定扩散技术，这是创建图形视觉效果的最佳人工智能生成器之一。
中途旅行的主要特点
