洞察：确保人工智能的未来是积极的
Posted: Wed Dec 04, 2024 9:01 am
如果你过去几个月去过电影院，你就会知道城里出现了一个新的反派。外国间谍和外星人已经是过去十年的事情了，好莱坞认为新的威胁是……人工智能！
汤姆克鲁斯的最新碟中谍电影《死亡推算》和令人眼花缭乱的《造物主》等夏季大片都讲述了我们的英雄与变得过于聪明而无法被人类控制的人工智能作战的故事。
这部影片有点儿偏向奇幻，但我们也必须提到一部令人毛骨悚然的影片《M3gan》，影片讲述了一个拥有感知能力并疯狂杀戮的电子玩偶的故事，有点像 1984 年电影中阿诺德的《终结者》的可爱版。四十年前？现在我们感觉自己老了。
但为什么潮流却对人工智能不利呢？它不是应该是我们的救星，做所有重复性的工作，帮我们节省时间，让我们可以做更多有趣的事情，比如去看电影吗？
“我不知道有任何更智能的物体被不太智能的物体控制的例子”。
杰弗里·辛顿
“人工智能教父”、前谷歌研究员
媒体的强烈反应
我们可以把这种转变归因于多个因素。首先，去年我们推出了 ChatGPT，将生成式人工智能推向了公共领域，随后又推出了一些类似的解决方案，这些解决方案可能有点仓促推出。最近，有报道称业内人士打破常规，批评人工智能不受监管的发展及其可能带来的危险。
人工智能专家杰弗里·辛顿近日接受媒体采访时谈到自己因担心人工智能发展带来的危险而离开谷歌的经历，他说：“我从未听说过更智能的物体被更不智能的物体控制的例子”。
这场辩论最近达到了高潮，埃隆·马斯克、马克·扎克伯格等人与美国参议员举行了闭门会议，描述了不受监管的人工智能对社会构成的“文明风险”。
但这其中有多少是事实，又有多少只是炒作呢？
在此背景下，我们的产品负责人 Krešo Žmak 接受了 Medium 的 Authority Magazine 的采访（点击此处查看全文），冷静理性地看待人工智能的未来。
在这篇博客中，我们将关注其中的亮点，以及企业和监管机构 加拿大海外华人电话号码数据 可以学到哪些关于有效和安全地使用人工智能的知识。
Infobip 产品负责人 Krešo Žmak 接受了Medium 旗下 Authority Magazine 杂志 David Leichner 的采访。
人工智能在产品开发中的作用
Krešo 指出，AI 不应被视为最终解决方案，而应被视为产品经理、数据科学家和开发人员可以用来创建更好解决方案的工具。通过采取双管齐下的方法，企业可以将 AI 纳入自己的流程，通过自动执行文档创建和待办事项整理等任务来提高团队效率，并将其纳入他们创建的产品中。
他继续强调，任何成功的人工智能项目的基础都是工程师、数据科学家和 CX 专业人员之间的合作。只有通过合作，他们才能利用人工智能创造有效而高效的解决方案，通过融入人的创造力和“人性”，承认人在整个故事中的重要性，这是任何算法都无法复制的。
以这种方式开展人工智能项目可确保成功的结果为人们带来切实的积极利益，而不会让人们感到被排除在流程之外，无法审查、评估并最终控制人工智能所发挥的作用。
AI 擅长什么？
加速成功结果：大型语言模型 (LLM)的最新发展，例如使 ChatGPT 如此快速的生成式预训练 Transformer 模型，在加速无数任务方面迈出了一大步。在这些模型开发出来之前，即使是高性能计算机也需要一些时间来准确地分割大量数据，或者足够快地识别意图以复制两个人之间对话的速度和流程。
自动化大众化：能够自动执行高度重复的任务是一大进步。当然，自动化已经存在了很长时间——该术语于 1946 年首次提出，用于描述生产线中自动设备的使用。但现代人工智能的好处远远超出了工业应用——任何能使用计算机甚至智能手机的人都可以将自动化融入工作流程和流程中。
医疗应用：机器学习已成为更快诊断疾病、加快新药开发、个性化治疗慢性病患者的重要工具，甚至帮助科学家更有效地进行基因编辑，这对于预防仍然致命的疾病具有令人兴奋的潜力。
刺激生产力：具有讽刺意味的是，考虑到人们对人工智能工具窃取创意产业工作机会的批评，法学硕士实际上通过处理许多占用大量时间的日常任务，刺激了许多领域的创造力和生产力，使人类能够腾出时间去为社会面临的许多关键挑战（从气候变化到发电，再到我们已经提到的医学突破）寻找创造性的新解决方案。
进一步投资的催化剂：围绕法学硕士学位的炒作刺激了大量投资，为以积极和有用的方式应用人工智能造福人类创造了更多机会。
人工智能的不当使用有何值得担忧？
缺乏透明度：如果您像我们一样尝试过 ChatGPT 和其他类似工具，那么根据您处理的主题，输出结果可能从有偏见到完全错误。通过在整个互联网上搜索信息，无效甚至模仿的内容可能会被当作真相。LLM 的一个主要缺点是数据源缺乏透明度。一些基于 LLM 的解决方案正在努力降低这种风险，例如微软的搜索引擎 Bing 会显示它用来生成响应的一些来源，以便用户可以自己决定它们是否可信。然而，很明显，不能依靠人工智能来监督自己是否含有微妙偏见或歧视性的内容。
将人工智能视为最终解决方案：正如我们已经讨论过的，我们不应该总是指望人工智能为商业和社会挑战提供完整的“灵丹妙药”解决方案。试图在不适合的情况下单独使用人工智能将导致失败。即使航空业在自动驾驶仪解决方案上投入了大量的开发和投资，它们也不会被视为飞行员的替代品，而只是助手。同样，那些认为人工智能可以取代开发人员、产品经理甚至艺术家角色的人也是错误的，因为人工智能永远无法取代人类的专业知识、独创性和适应性。
对社会的负面影响：人工智能在整个社会中被滥用的可能性令人担忧。从学生使用人工智能写论文，到企业取代人类工作，再到犯罪分子利用人工智能进行欺诈甚至影响政府，这种威胁是真实存在的。当我们说人工智能的不当使用将对人类的长期成功产生影响时，我们并不是夸大其词。
汤姆克鲁斯的最新碟中谍电影《死亡推算》和令人眼花缭乱的《造物主》等夏季大片都讲述了我们的英雄与变得过于聪明而无法被人类控制的人工智能作战的故事。
这部影片有点儿偏向奇幻，但我们也必须提到一部令人毛骨悚然的影片《M3gan》，影片讲述了一个拥有感知能力并疯狂杀戮的电子玩偶的故事，有点像 1984 年电影中阿诺德的《终结者》的可爱版。四十年前？现在我们感觉自己老了。
但为什么潮流却对人工智能不利呢？它不是应该是我们的救星，做所有重复性的工作，帮我们节省时间，让我们可以做更多有趣的事情，比如去看电影吗？
“我不知道有任何更智能的物体被不太智能的物体控制的例子”。
杰弗里·辛顿
“人工智能教父”、前谷歌研究员
媒体的强烈反应
我们可以把这种转变归因于多个因素。首先，去年我们推出了 ChatGPT，将生成式人工智能推向了公共领域，随后又推出了一些类似的解决方案，这些解决方案可能有点仓促推出。最近，有报道称业内人士打破常规，批评人工智能不受监管的发展及其可能带来的危险。
人工智能专家杰弗里·辛顿近日接受媒体采访时谈到自己因担心人工智能发展带来的危险而离开谷歌的经历，他说：“我从未听说过更智能的物体被更不智能的物体控制的例子”。
这场辩论最近达到了高潮，埃隆·马斯克、马克·扎克伯格等人与美国参议员举行了闭门会议，描述了不受监管的人工智能对社会构成的“文明风险”。
但这其中有多少是事实，又有多少只是炒作呢？
在此背景下，我们的产品负责人 Krešo Žmak 接受了 Medium 的 Authority Magazine 的采访（点击此处查看全文），冷静理性地看待人工智能的未来。
在这篇博客中，我们将关注其中的亮点，以及企业和监管机构 加拿大海外华人电话号码数据 可以学到哪些关于有效和安全地使用人工智能的知识。
Infobip 产品负责人 Krešo Žmak 接受了Medium 旗下 Authority Magazine 杂志 David Leichner 的采访。
人工智能在产品开发中的作用
Krešo 指出，AI 不应被视为最终解决方案，而应被视为产品经理、数据科学家和开发人员可以用来创建更好解决方案的工具。通过采取双管齐下的方法，企业可以将 AI 纳入自己的流程，通过自动执行文档创建和待办事项整理等任务来提高团队效率，并将其纳入他们创建的产品中。
他继续强调，任何成功的人工智能项目的基础都是工程师、数据科学家和 CX 专业人员之间的合作。只有通过合作，他们才能利用人工智能创造有效而高效的解决方案，通过融入人的创造力和“人性”，承认人在整个故事中的重要性，这是任何算法都无法复制的。
以这种方式开展人工智能项目可确保成功的结果为人们带来切实的积极利益，而不会让人们感到被排除在流程之外，无法审查、评估并最终控制人工智能所发挥的作用。
AI 擅长什么？
加速成功结果：大型语言模型 (LLM)的最新发展，例如使 ChatGPT 如此快速的生成式预训练 Transformer 模型，在加速无数任务方面迈出了一大步。在这些模型开发出来之前，即使是高性能计算机也需要一些时间来准确地分割大量数据，或者足够快地识别意图以复制两个人之间对话的速度和流程。
自动化大众化：能够自动执行高度重复的任务是一大进步。当然，自动化已经存在了很长时间——该术语于 1946 年首次提出，用于描述生产线中自动设备的使用。但现代人工智能的好处远远超出了工业应用——任何能使用计算机甚至智能手机的人都可以将自动化融入工作流程和流程中。
医疗应用：机器学习已成为更快诊断疾病、加快新药开发、个性化治疗慢性病患者的重要工具，甚至帮助科学家更有效地进行基因编辑，这对于预防仍然致命的疾病具有令人兴奋的潜力。
刺激生产力：具有讽刺意味的是，考虑到人们对人工智能工具窃取创意产业工作机会的批评，法学硕士实际上通过处理许多占用大量时间的日常任务，刺激了许多领域的创造力和生产力，使人类能够腾出时间去为社会面临的许多关键挑战（从气候变化到发电，再到我们已经提到的医学突破）寻找创造性的新解决方案。
进一步投资的催化剂：围绕法学硕士学位的炒作刺激了大量投资，为以积极和有用的方式应用人工智能造福人类创造了更多机会。
人工智能的不当使用有何值得担忧？
缺乏透明度：如果您像我们一样尝试过 ChatGPT 和其他类似工具，那么根据您处理的主题，输出结果可能从有偏见到完全错误。通过在整个互联网上搜索信息，无效甚至模仿的内容可能会被当作真相。LLM 的一个主要缺点是数据源缺乏透明度。一些基于 LLM 的解决方案正在努力降低这种风险，例如微软的搜索引擎 Bing 会显示它用来生成响应的一些来源，以便用户可以自己决定它们是否可信。然而，很明显，不能依靠人工智能来监督自己是否含有微妙偏见或歧视性的内容。
将人工智能视为最终解决方案：正如我们已经讨论过的，我们不应该总是指望人工智能为商业和社会挑战提供完整的“灵丹妙药”解决方案。试图在不适合的情况下单独使用人工智能将导致失败。即使航空业在自动驾驶仪解决方案上投入了大量的开发和投资，它们也不会被视为飞行员的替代品，而只是助手。同样，那些认为人工智能可以取代开发人员、产品经理甚至艺术家角色的人也是错误的，因为人工智能永远无法取代人类的专业知识、独创性和适应性。
对社会的负面影响：人工智能在整个社会中被滥用的可能性令人担忧。从学生使用人工智能写论文，到企业取代人类工作，再到犯罪分子利用人工智能进行欺诈甚至影响政府，这种威胁是真实存在的。当我们说人工智能的不当使用将对人类的长期成功产生影响时，我们并不是夸大其词。