情绪分析：经过微调的 LLM 可以从客户互动中检测出积极、消极和中性情绪。
通过分析顾客情绪来了解他们的情绪并修改他们的反应
模式识别：模型识别反复出现的主题和问题，提供对客户痛点的洞察。
自动化报告：LLM 可以生成详细的反馈报告，重点介绍改进领域和成功的互动。
Convin 的 LLM 经过精细调整，可以通过分 WhatsApp数据 析客户互动来识别情绪并提供详细的反馈报告。这有助于您了解客户满意度和需要改进的领域。
聊天建议
通过对对话数据进行训练，LLM 可以实时提供与上下文相关的聊天建议和响应。此功能可帮助客服人员保持高质量的互动并确保一致的服务标准。
实时协助：LLM 根据正在进行的对话为代理提供即时建议和响应。
主管协助实时帮助处理复杂情况的座席
上下文相关性：模型了解客户查询背后的背景和意图，提供适当且有用的答复。
提高效率：实时聊天建议帮助代理更快地解决问题，提高整体效率和客户满意度。
