对敏感信息的完全控

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Munnaf147488
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Joined: Tue Dec 03, 2024 3:53 am

对敏感信息的完全控

Post by Munnaf147488 »

金融服务呼叫中心的新时代
新一代人工智能驱动的呼叫中心具有巨大的增长潜力。人们对人工智能驱动的客户智能平台的需求和采用不断增长,这凸显了在运营中整合生成式人工智能的重要性。拥抱新一代人工智能革命,因为人工智能将成为未来一切事物不可或缺的一部分。

如果您想了解有关 Convin Contact Center LLM 的更多信息,请与我们的专家联系。通话后工作 (ACW) 包括客服人员在与客户互动后立即执行的任务。对于客服人员来说,ACW 包括更新客户记录、做通话记录、标记通话以进行分类、安排后续任务等。

据悉,呼叫中心希望客服人员在大约五分钟 电报数据 内完成通话后的任务。而通话记录或通话摘要占用了他们大量的时间。因此,手动插入通话记录非常繁琐、质量低下且效率低下。

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现在,让我们了解手动呼叫摘要如何影响呼叫中心的效率。

手动呼叫汇总效率低下
让我们了解一下拥有 100 名代理的呼叫中心在手动呼叫摘要上浪费的时间和金钱。

变量 100 名代理商的年度成本
每位代理人的平均月薪 35,000 卢比
每日工作时间 6 小时
每月总工作天数 24 天
每位座席每小时成本 250 印度卢比
每位座席的平均每日通话次数 40次通话
每通电话的平均 AHT 4 分钟
每位座席每天在手动汇总上所浪费的时间 200 分钟
每位座席每月的非生产小时数 83小时
每位代理每月的手动汇总成本 ₹ 20,000
所有代理每月手动汇总的成本 ₹ 2 十万
每年人工汇总成本 ₹2千万。
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