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在这种情况下，收益自然更加有限，因为已经使用了针对肉类的特定指标。因此，对于该产品，这两种方法都是在同一聚合级别上实现的。这表明旧方法的问题不在于零售活动指标的质量，而在于实施该方法的分解水平。

事实上，收银机数据的使用有助于丰富精细层面的信息。对于缺乏信息的组件来说尤其如此。
新方法表明，在 2023 年第一季度这一低点期间，与 2019 年相比，农产品月度消费量的差距比我们迄今为止估计的要小。
乳制品消费量的下降 尼泊尔 Whatsapp 数据 幅度要小得多，但“杂项”食品的月消费量再次高于 2019 年。2023 年第一季度，饮料的月消费量也高于 2019 年的水平（图 7）。

按照两种方法计算的 2019 年至 2023 年第一季度月度消费量差异
2019 年与 2023 年第一季度的月度消费量差异
来源：Insee，季度国民账户，2023 年第三季度的初步估计。
在“杂项”食品中，不同成分的变化方式并不均匀，特别是与 2019 年的月度估计水平相比。虽然 2023 年第一季度该子集的月度消费量高于 2019 年，但其中一些成分与危机前的水平相比显着下降（图 8）。

按照两种方法计算的 2019 年至 2023 年第一季度杂项食品月度消费量差异
按照两种方法计算的 2019 年至 2023 年第一季度杂项食品月度消费量差异
来源：Insee，季度国民账户，2023 年第三季度的初步估计。
水果、蔬菜或鱼类等加工和保存产品以及油脂的消费尤其如此，尤其由于 2022 年价格大幅上涨而下降。
相反，意大利面和烘焙或糕点产品的消费量明显高于 2019 年。
以 2022 年肉类消费为例
为了更好地解释国民账户量的概念，让我们以 2022 年肉类产品消费量为例，该数据记录在法国农业与农产品市场管理局 (France AgriMer) 的一份出版物中。该出版物为我们提供了不同种类肉类每公斤平均价格的信息。 2022 年价格大幅上涨，不同种类的肉价格也存在差异。