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为比其他类型“更强大”，但它们在业务分析中都发挥着作用。 这些类别如下。 描述性分析 描述性分析是最简单的分析形式，也是其他分析类型的基础。顾名思义，它是一系列帮助我们描述数据性质的技术。换句话说，通过描述性分析，我们可以看到已经发生的事情。 例如，想象一下查看销售数据并发现您的某个产品的需求突然激增。通过描述性分析，我们可以了解需求激增的时间、最高需求时间、需求减弱时间以及您是否有库存来满足需求。

以 Netflix 为例，它是描述性分析的一个具体例子。根据提供 学生数据库 收集的应用内信息，它会提供用户可能喜欢的精选影片列表，并在查看用户互动时改进推荐。 在这个阶段，我们不会寻找事情发生的原因，我们只会描述事件。图形、图表和其他基于图像的数据可视化技术非常适合描述性分析，因为它们有助于快速传达要点。 诊断分析 在知道发生了什么之后，我们大多数人都会对弄清楚“为什么会发生某事”感兴趣。

这就是诊断分析的目的。 通过诊断分析，我们可以更进一步，比较和对比变量以发现相关性（或证实我们的猜测）。在最好的情况下，我们可以找到因果关系，这在以后会非常有用。 继续我们之前的例子，一旦你开始查看数据，你就会意识到上述激增与针对不同人群的新营销策略同时发生。一旦你分析了你的客户，你就会发现消费者的年龄与他们对产品的兴趣之间存在相关性。