网站性能的全面审视,揭示了用户行为的本

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munjurul
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网站性能的全面审视,揭示了用户行为的本

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置。 鬼城:较冷的颜色表示用户未触及的区域 - 您网站的鬼城。 用户旅程:用户最常走过的路径,显示他们从到达到离开的旅程。 热图是一面镜子,反映每次单击

、滚动或鼠标移动的历史记录。这是对质。 分析热图就像戴上侦探帽子,将用户交互留下的线索拼凑在一起。它可以帮助您通过用户的眼睛查看您的网站 - 他们的喜好、不喜欢等等。点亮你的魔灯,让热图引导你,把你的网站变成用户喜欢探索的艺术品。 热图如何工作? 将热图视为网站上用户行为交响乐的指

。它的工作原理是跟踪用户操作并将其转化为丰富多彩的景观。以下是行 阿曼资源 动计划: 跟踪用户行为:每次点击、滚动和鼠标移动都会被记录。 将数据转化为可视化:记录的数据被转化为色谱——从热红色到冷蓝色。 呈现视觉叙述:最终的热图描绘了用户交互的图片,其中颜色表示操

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作的频率。 热图的工作原理类似于热像仪,捕捉网站上用户交互的热度。它是原始数据和行动之间的桥梁,是将数字转化为叙述的视觉翻译器。 因此,依靠热图分析 - 是时候让用户行为的颜色引导您到达会引起受众点击的优化页面。 热图分析框架 现在是解释如何分析热图的好时机。在 Plerdy,当我们负责检查用户在特定页面上的行为时,我们通常使用热图来

遵循此过程: 首先,我们就应该在热图上检查哪些内容产生想法。 然后,我们根据分析的热图数据分析并建立关于我们应该改进什么以及如何改进的假设。 我们在热图中逐页浏览(主页、产品页面、购物车、结帐页面等),寻找阻止用户移至下一页的异常情况。我们还分析并了解用户不进行小型转化的原因。例如,将商品添加到购物车、过滤商品、使用

搜索功能等。 然后我们分析从热图中获得的结果,并根据它们来清楚如何改进用户体验。 如何分析热图:Plerda 的最佳案例 Plerdy 的热图安装允许您彻底分析用户在您网站上的行为。下面我分享了一些最佳用例并解释了这种分析的工作原理。 Pro-Street.dk 热图分析 pro-street.dk 上的热图分析表明滚动深度较低。如果只有 25% 的用户向下滚动页面,则第一个屏

幕出现问题,如热图所示。我们分析,主要问题是大徽标和合作伙伴广告占据了页面上的大部分空间。怎么解决这个问题呢?减小它们的尺寸并在中心放置更引人注目的东西是一个好主意。 综上所述,根据热图得到的结果,我建议了如何解决问题: 缩小(减少)大型元素的尺寸,包括徽标和广告; 消除不必要的图标; 专注于您的服务,而不是让合作伙伴的广告成为焦点; 添加更多吸引
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