同理心和共同经历使面试官能够与受访者产生个人共鸣。这种联系能够提供更诚实、更详细的反馈,因为受访者感到被理解,并且乐于分享自己的想法。通过故事和经历表达情感的能力是人类面试官的独特优势,而人工智能无法复制。
整合人工智能以提高效率
尽管人工智能存在局限性,但它可以通过处理转录、笔电报数据记和初始数据分析等行政任务来增强胜负分析流程。这种整合使人类面试官能够专注于有意义的互动和积极倾听,从而使反馈更有价值。
通过利用人工智能完成日常任务,公司可以确保其人力资源用在最重要的地方,即与客户互动并解读细微的反馈。
确定正确的样本量
所需的访谈次数取决于企业规模和性质。对于规模较小的公司,少量访谈即可提供重要的洞察,而规模较大的公司则可能需要更多数据点来识别有意义的趋势。通常,进行 20 到 30 次访谈可以发现有力且可操作的模式。
这个样本量在获取足够的数据以识别趋势和管理进行大量访谈的实际情况之间取得了平衡。
根据反馈采取行动:最佳实践