尤其是在处理数字营销时，众所周知，（几乎）一切都是可衡量的，我们可能会发现自己有许多可用的指标，但实际上不知道哪些指标对于制定战略业务决策是必要且有用的。通过这种方式，我们最终避免了测量，最重要的是，尽管我们知道数据的重要性，但我们不会根据数据做出决策。
B2B 数字战略需要哪些数据？
因此，收集和分析数据对于创建有效的 B2B 国家代码 +31，荷兰电话号码 数字营销策略非常重要，但更重要的是了解我们正在谈论的数据。
事实上，营销部门现在需要做出战略性业务决策。因此，他们必须不要局限于自己的感觉，而是要有具体的信息，在此基础上制定战略和长期的数字计划，并 在短期内实施运营行动。
正因为如前所述，数字营销中的几乎所有内容都是可衡量的，因此 B2B 公司的营销部门对于哪些数据需要衡量和分析常常存在很多困惑。这不应该让我们感到惊讶。特别是如果我们认为我们已经创造了“大数据”这个术语来描述我们可以使用的巨大且不断增长的信息量：如果我们能够管理它，那么它就具有巨大的潜力。
大数据
那么让我们做一些排序：数据可以是定性的，也可以是定量的。
定性数据
尽管定性数据被低估，但它们实际上是基础性的，因为它们使我们能够收集仅通过定量数据无法获得的信息。
例如，借助定性数据，我们可以发现：促使客户选择我们而不是替代解决方案的原因，或者我们的目标在网上表达自己的方式。
定量数据
另一方面，定量数据是最著名的：使我们能够通过数字、图表、百分比和统计数据来表达现象的数据。
营销理论，特别是经典的SWOT 分析，告诉我们必须了解公司内部的问题（优势和劣势）以及公司所处的外部市场（机遇和挑战）。
同样的方法也必须应用于数据：为了创建有效的 B2B 数字策略，有必要收集内部和外部数据，包括定量和定性数据。
我们需要分析所有可用的数据吗？
我们必须分析一切吗？不，不能为我们提供战略业务指示的数据是没有必要的。绝对需要分析三个方面：
您的目标，因此您的客户或买家角色。
您目前的情况：您在数字化方面的出发点是什么？
您将自己与谁进行比较，因此与竞争对手进行比较。
让我们看看每个点需要分析的内部和外部、定量和定性数据。
1. 买家画像分析数据
