什么是自然语言处理？
NLP 实际上是搜索引擎分解和更好地理解人类语言的过程。这个过程是由Google实现的，因为它能够利用强大的 AI 及其庞大的数据储备。现在，Google 可以比以前更好地解释搜索查询，这意味着它能够一次又一次地提供更相关、更准确的搜索结果。让我们来看一个现实生活中的比较。如果你和朋友在酒吧，你宣布你想要一把螺丝刀，那么你可能指的是伏特加鸡 匈牙利电话号码库 尾酒，而不是可靠的工具包。虽然谁知道呢，也许你是一个充满激情的传统工人，总是在寻找零工，每个人都有自己的工作。但让我们假设你只是口渴，想放松一下。你的朋友可能会认为你想要一杯鸡尾酒。为什么？因为你在酒吧，这是星期五晚上，你最喜欢的歌刚刚开始。这就是语境.同样，当您在线搜索螺丝刀时，Google 也在寻找上下文。此时，其自然语言处理开始发挥作用，分析内容并检查搜索短语以了解搜索的真正含义和意图。并且，就像您的朋友一样，Google 会假设您想要什么。瞧，您现在有了搜索结果。
那么 NLP 如何影响 SEO？
在我们了解自然语言处理如何影响 SEO 之前，让我们先快速了解一下历史。早在 2019 年，在口罩和社交距离尚未普及之前，谷歌就宣布了一项算法更新：BERT。谷歌发布这一公告这一事实足以引起全世界 SEO 的关注。理所当然的是，在宣布更新后不久，谷歌就确认十分之一的搜索将受到 BERT 的影响。这是 SEO 社区动员起来并采取行动的信号。经过无数次测试和头脑风暴会议后，他们决定算法更新围绕三大支柱展开：优质内容，语境和自然语言处理.因此，有了这些知识，SEO 人员就能确定更具体、更相关、更具描述性的内容在 Google 上的排名会更高。这很有道理，对吧？如果 Google 正在转向专注于处理自然语言的系统，那么它当然会青睐听起来更像我们平常说话的内容。没有人会在与人交谈时把关键词塞进句子里，对吧？试想一下……“这个周末我们应该去悉尼附近的高级餐厅吃饭吗？”人们不是这样说话的。因此，显然只是为了“排名”而编写的内容不再有效。Google 自然语言处理 AI 的推出，即 BERT 算法更新背后的大脑，引起了搜索引擎抓取内容方式的巨大变化。Google 不再像以前那样查看单个单词或短语。相反，搜索引擎在浏览内容时使用更广泛的视角，分析集体句子和整个搜索查询，而不是特定的关键词。这是您下次创建内容时需要牢记的事情，但稍后我们会更多地介绍这一点和其他内容策略技巧。
自然语言处理如何工作？
事情到了这一步就变得有点技术性了，所以我们先快速拉远一下。要了解 NLP 工作原理的来龙去脉，我们必须首先考虑 Google 开发它的意图。除了听起来不错和花哨之外，自然语言处理是为了提高搜索质量而引入的。归根结底，还是 Google 的用户买单。没有用户就意味着没有搜索，没有搜索就意味着没有广告等等。因此，改善用户的搜索体验始终是 Google 的首要任务。但挑战在于：用户在搜索时越来越聪明。他们对自己要找的东西越来越具体，当他们找不到想要的东西时，就会越来越不耐烦。事实上，来自 Google 的数据显示，15% 的搜索是完全独特的，因为越来越多的人在寻找问题的答案时使用长尾关键词。这意味着，谷歌的算法有时没有足够的数据来解读用户的搜索意图。但谷歌不会只是说“不行，伙计，我真的帮不了你”，而是通过更好地理解语言来弥补这一知识空白。这就是 NLP 发挥作用的地方……现在我们将分解谷歌自然语言处理 AI 的核心元素。这将让您更好地了解谷歌如何解释您的内容，以便您可以相应地对其进行优化。不过请注意，因为您即将大吃一惊。
语法分析
Google 的语法分析方法不只是分析内容的内容，它更进一步，检查所用语言的实际结构。它巧妙地将文本分解成小块，也称为标记，以便更好地理解句子的内容和上下文。语法分析的引入有助于 Google 轻松识别和惩罚实施黑帽 SEO 策略的用户，同时通过相应的排名奖励优质内容。简而言之，语法分析使 Google 更容易在内容方面区分好坏。专注于编写优质内容，而不是漫无目的地到处散布关键词，这样您就没问题了。
情绪分析
谷歌开发的另一个工具是情绪分析软件，可帮助更深入地了解内容。情绪分析是谷歌衡量内容总体感觉和情感的方式，它有点像氛围温度计。它会查看文本中使用的词语是否带有积极、消极或中性含义，并根据结果对内容进行评分。例如，像“令人惊叹”、“美味”和“令人震惊”这样的词会得到 0.25 到 1 之间的分数（好氛围），而像“恐怖”、“恶心”和“灾难”这样的负面词语会得到 -1 到 -0.25 之间的分数（坏氛围）。谷歌将其归类为“中性情绪”（一般氛围）的词语会得到 -0.25 到 0.25 之间的分数，如下表所示。
但是负面情绪不会损害您的排名，Google 只是使用您的情绪分析分数来确定是否将您的内容与特定搜索相匹配。假设有人在网上搜索“如何烘焙维多利亚海绵蛋糕”。所有排名最高的页面都会是正面的，谈论他们的食谱是多么美味和松软。但是，如果您的蛋糕内容反而关注平淡无味、味道不好的配料，那么猜猜会发生什么？Google 不会认为您的页面与用户的搜索相关，您的内容也不会排名。而且您可能还应该投资一些烘焙课程。
实体分析
实体分析是 Google 识别和评估内容中使用的不同名词的方式，以帮助其提供更好的搜索结果。Google 将实体定义为：“单一的、独特的、明确定义的、可区分的事物或概念。”一些示例包括：
地点
人们
数字
商品
组织
在抓取您的内容后，Google 会为每个实体提供突出性分数范围从 0.0 到 1.0。显著性基本上代表了文本中每个实体的重要性，显著性分数越高，Google 认为它越重要、越相关。例如，假设您写了一篇关于冲浪的文章。Google 会给“波浪”这个词比“草”更高的显著性分数，因为它被认为对页面主题更重要。这是 Google 构建所有重要上下文的方式，回想一下和朋友在酒吧订购螺丝刀的情景！
内容分类
这个很简单。内容分类，或内容分类，只是 Google 现在能够扫描一段文本并立即识别其所属类别的方式。让我们再次看看之前使用的两个例子。Google 会扫描你不太开胃的蛋糕食谱，并立即将其归类为烘焙内容。对于你关于冲浪的博客文章，Google 也会快速浏览一下并说，“是的，这是水上运动！”对于你们所有哈利波特迷来说，只需将内容分类过程视为 Google 版的分院帽。“不是斯莱特林，是吗？”
为什么自然语言处理如此重要？
现在，您已经对 Google 的 NLP 及其工作原理有了更多的了解，下一个问题是它为什么如此重要？简而言之，NLP 很重要，因为它让我们深入了解 Google 如何看待我们的内容。了解 NLP 使我们能够站在 Google 的角度，看看我们的内容可以在哪些方面进行调整和改进。最重要的是，Google 已经明确表示，它更加重视了解用户意图和搜索相关性。这并不是说您应该放弃过去所有让您取得成功的 SEO 策略，只是需要注意一些事情。在某种程度上，NLP 只是不断增长的 SEO 拼图中的最新一块。多亏了自然语言处理，我们现在知道了Google用来衡量我们内容质量和相关性的指标。我们更了解它喜欢什么和不喜欢什么，我们可以根据这些参数编辑我们的内容。搜索的主要功能是快速将用户与答案联系起来，而 NLP 只是朝着简化此过程的方向迈出的又一步。
将 NLP 纳入你的 SEO 策略
当谈到将 NLP 纳入您的 SEO 策略时，常见的罪魁祸首在起作用，这应该不足为奇。分析和测试。一如既往，一个好的起点是您的竞争对手的网站，但与平常不同，您应该以不同的方式看待他们的内容，以了解 Google 喜欢它的原因。查看您所在行业的顶级排名页面，看看您尝试排名的关键字周围的上下文是什么。您能看到任何模式吗？如果是这样，那么请尝试优化您的内容，以便向 Google 表明您提供的内容与排名靠前的竞争对手相似。在将 NLP 纳入您的 SEO 策略时，您还应该考虑的另一件事是语音搜索的兴起，我们之前简要提到过。谷歌的数据显示，全球 27% 的在线人口在移动设备上使用语音搜索，随着技术的进步和越来越多的人购买智能设备，这一数字只会增加。语音搜索的日益普及是谷歌选择更加关注自然语言的另一个原因，原因很容易理解。就像人们互相交谈一样，在进行语音搜索时，人们会使用自然语言说话，谷歌会注意到这一点。同样，这更是确保您的内容连贯并且在与朋友或 Siri 的对话中不会显得格格不入的理由。多年来，SEO 大师们一直在大声疾呼，内容应该为用户而写，而不是为搜索引擎而写。随着 Google 自然语言处理技术的推出，这些话再正确不过了。但有一个小问题……将 NLP 纳入 SEO 策略的唯一问题是，它可能非常耗时。分析和检查您的网页以寻找 NLP 优化机会可能是一个非常漫长的过程。
