在这篇文章中，我们将告诉您如何通过数据分析来预测客户流失率，以便您提高保留率。
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数据科学如何通过数据预测客户流失率或客户保留率
什么是流失率？
流失率或客户取消率衡量在给定时期内停止购买我们的产品或服务或取消订阅的客户的百分比。高流失率对于公司来说可能是一个问题，因此准确预测用户何时即将离开非常重要，因为这样就可以开始实施策略，试图说服他们留下并防止其离开。比赛。这正是数据科学可以为公司提供帮助的地方。
通常，流失测量是在电子邮件营销或电子邮件营销的背景下完成的。不过，在其他领域也进行了客户流失分析。
为什么它如此重要？
获取客户的成本比保留客户的成本高出 5 倍，这意味着与新的潜在客户或潜在客户相比，它的利润更高，并且更容易说服客户再次向您购买。这是因为那个人已经在特定时间在竞争中选择了你，如果一切顺利，他们将不必再次进行选择过程，因此你的营销和努力已经完成了一部分。
因此，客户保留必须是您战略中的一项基本活动，为此，了解客户流失率将帮助您了解是否实现了这一目标。
流失率和收入流失之间的差异
正如我们所说，流失率是指在一段时间内停止购买您 捷克共和国电子邮件列表 1.3 万个联系人线索 的产品或服务或订阅的客户的比率或百分比，而收入流失则表明您因这些放弃而损失了多少钱。
如果您的公司只销售一种产品或服务，那么收入流失对您来说不会那么有用，因为了解流失率会让您了解您的损失。然而，如果您提供不同的产品或服务，收入流失将有助于了解哪些产品销量较少，并不再担心畅销的产品或服务。
产品或服务的价格
价格是客户决定离开或转向竞争对手的最常见原因之一。例如，如果该人以更优惠的价格找到类似的解决方案，他们很可能会放弃您的品牌。为了防止这种情况发生，您必须定期提醒他们您的品牌价值以及您的与众不同之处，并帮助他们充分利用您的解决方案。
