Раньше считалось, что ключевые слова были самым важным фактором для ранжирования, но теперь обработка естественного языка (NLP) усложняет ситуацию. Чтобы прояснить ситуацию с новой панорамой, не пропустите эту статью!
Вы хотите улучшить свое SEO-позиционирование в поисковых системах с помощью самых современных методов ? Нажмите здесь и загрузите нашу бесплатную электронную книгу
SEO-оптимизация: как позиционировать себя в Google с помощью обработки естественного языка NLP
BERT, Google и обработка естественного Телеграмма Швейцарии языка
Корень этих изменений кроется в последнем крупном обновлении алгоритма поиска Google: BERT , решении, которое включает новые параметры на основе искусственного интеллекта . По словам его создателей, это самое большое изменение в SEO за последние пять лет.
BERT способен анализировать поисковые фразы в обоих направлениях , то есть учитывает слова, расположенные справа и слева от каждого ключевого слова, и связывает все термины запроса друг с другом. Он также имеет систему сопоставления значений , которая помогает вам понимать такие слова, как ссылки, местоимения и предлоги. Результатом всего этого является то, что BERT может понять смысл запроса на естественном языке , то есть он может понять, как люди выражают свои мысли. Особенно это актуально в случае голосового поиска.
BERT не призван полностью заменить текущий алгоритм Google (RankBrain), а является своего рода «надстройкой» для лучшего понимания запросов пользователей. Это означает, что многие из методов SEO , которые мы использовали в последние годы, такие как сосредоточение контента на основном ключевом слове, связанных с ним терминах и его длинных вариантах, будут продолжать действовать и в ближайшие годы. Но все уже не будет так просто, как раньше.
